高阶累积量自适应波束形成的改进算法

针对线性约束最小方差(LCMV)算法在自适应波束形成时,存在的对噪声敏感、信噪比(SNR)较高时波束形成受小特征值扰动影响较大的情况。在基于高阶累积量的LCMV算法的基础上提出改进方法。该方法首先计算阵列接收数据的高阶累积量,然后对高阶累积量构造数据增广矩阵,进行奇异值分解求出伪逆,再用伪逆修正LCMV算法的权值,形成波束。仿真结果表明,相比于传统LCMV算法与基于高阶累积量的LCMV算法。算法能够有效地克服信噪比升高时小特征值扰动对波束形成的不良影响,且在较低快拍数下仍能有效形成波束。     

学者的人间情怀——古代文学研究中的“冷”与“热”

经济全球化的趋势使民族文化传统遭遇到一种普遍的危机。目前，我国高等学校的古代文学研究与教学已经面临这种危机与挑战。本文认为转变古代文学研究中“纯学术”立场，关注精神价值，强化生命意识，多一些人间情怀，注重古典文学中的情感、心态等精神价值方面的研究，对传承文明，重塑华夏民族精神，具有重要意义。     

地表反射对干扰站影响最小化方法

地表反射引起的波瓣分裂效应对UHF波段雷达干扰站干扰性能会产生严重影响,必须研究改善的方法.首先讨论了多路径传输理论并在此基础上建立了考虑地表反射的干扰方程模型;其次提出了单波瓣覆盖和零点填平两种改善波瓣分裂效应的方法;最后通过仿真实验验证了两种方法的有效性.     

基于模糊多属性决策的反装甲目标战场价值评估

信息化战场反装甲目标层出不穷,指挥员决策难度增大。针对反装甲目标信息的复杂性,应用模糊多属性决策理论,提出坦克分队进攻战斗中敌反装甲目标战场价值评估的方法。并通过确定各决策因素指标值和计算加权值,构建价值评估多属性决策模型,快速有效地确定分队本级范畴内的敌反装甲目标的战场价值,有利于分队指挥员迅速果断地实现其作战指挥决策。     

一种基于神经网络调整权值的雷达信号识别法

研究了一种基于神经网络训练修改权值的加权M距离法用于雷达信号的识别,通过仿真试验验证了此法的正确性和有效性,并对试验结果进行了分析和讨论。     

基于小波变换模极大值的自适应阈值图像去噪算法

依据白噪声小波变换性态与信号奇异性相比具有显著不同的特点,在大尺度下设置阈值,去掉噪声信号而保留图像细节信号引起的模极大值点。在阈值设置问题上,采用自适应阈值的方法,克服单一阈值不能在每级尺度上将信号与噪声作最大分离的缺点。实验表明,与单一阈值去噪方法相比,该方法不仅可以保留图像边缘信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比2~5 dB。     

剩余价值范畴新探

长期以来,中国经济理论界绝大多数人受传统政治经济学教科书束缚,对剩余价值范畴存在错误认识。笔者以马克思的有关经典论述为依据,结合经济生活的实际,对传统剩余价值范畴进行深入思考,在此基础上重新探讨剩余价值的科学范畴,以澄清人们的模糊认识。     

《檀香刑》非领格“咱家”的语用分析

“咱家”产生于宋元时代而通用于北方地区,具有方言特色,它用作单数自称时,相当于“我”,在一些地区被用作是带有情感标记的特殊称谓。莫言长篇小说《檀香刑》侧重了这种称谓的特殊性,以它所独有的语气和话语内涵在不同的情景语境中展现说话方自尊自大、傲慢无礼、调侃油滑、玩世不恭等情态,凸现“咱家”男性化的语用特征,从这一角度反映出“咱家”具有的一种倨称语用价值。     

基于查找表的像素处理器新算法

本文在基本的像素处理算法的基础上，提出了一种基于查找表的快速平滑插值算法。该算法不仅运算量小、精度较高，而且易于硬件实现，适合于高速显示处理系统中。     

光学仪器快速干燥仪的研制

本文从通用性出发利用现代制冷除湿和吸附除湿技术,设计了多功能部件,成功地研制了光学仪器快速干燥仪。通过校核计算及实际应用,完全满足了光学仪害性能的使用要求。